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车务新闻

电子车牌的意义(上)

发表日期:2020-12-11 15:16    来源:www.zlykqyx.com    作者:京牌价格

  电子车牌的意义

  面对未来不断完善,普及和发展的大数据时代,国家也把大数据建设和发展作为战略决策,交通运输领域的理论学术研究以及交通现实问题的解决将面临创新的巨大挑战。

  传统的交通理论基本都是基于样本统计学展开的研究,而大数据时代的到来丰富了数据来源、拓宽了数据范围、提升了数据实时性,这就使得数据获取应由数据抽样、估测的方式转变为数据全样、实时的方式,

  进而促使交通科研领域也应突破传统的样本统计学等研究模式,转变为以数据挖掘、分析、处理和利用为基础的交通领域问题研究,从而使得交通领域的研究更现实、更直接、更合理、更系统、更科学。

  因此,交通需求预测、交通通行能力分析等基本理论,以及交通管理、交通控制、交通规划、交通设计以及交通出行等应用问题的研究将会出现巨大变革。

  面对未米推广实施的电子车牌,需要依附道路、公路(含高速路)等构建可识别电子车牌的可读写感应器,诞生的感应器群必将形成交通领域中一种全新形态的交通感应器网络,即“交通感应网"。

  由此,电子车牌与交通感应网会形成协同环境,这种协同环境是交通大数据多维观测体系结构中较为重要的一部分。在电子车牌与交通感应网协同环境的运行机理下,自然会汇聚成全面、实时和海量的机动车出行交通大数据。

  在现实的交通管理措施中,针对道路拥堵现象的发生,日前采取的策略多为人T疏导,即在某一路段拥堵后由交通管理人员现场控制。

  这种方法有针对性强、易于操作等优点,但存在后疏导问题,也不能及时预知路况信息在交通管理上处于被动地位。

  因此,在理论上出现了交通诱导问题的研究以及交通诱导系统的初步设计,但交通诱导的前提以及诱导考虑的因素等方面还没有得到合理、可靠的现实信息支撑。

  在现有城市交通管理与控制中,传统交通诱导方面的智能交通系统基本是信息化阶段,大多数交通信号和标识等是静态的,指导作用也是有限的。

  驾驶者可以根据诱导屏的信息自己来判断和选择行车路线,但诱导屏信息的数据在过去主要来自出租车的行驶速度。

  目前,新的诱导系统数据主要来自高清摄像头或天网等技术环境,后端设备也能初步完成车辆行驶速度、车辆行驶间距这些信息的分析,但还无法直接把道路交通状态进行数据化。

  尽管传统交通量调查方法有人工计数法、浮动车法、自动计数法、录像法等,但这些方法在运用时存在耗时量大、信息采集量少、精度低、采集的信息滞后等缺点。

  另外,现有道路监控系统对号牌图像的识别具有一定的局限性,无法充分确定机动车的真实身份,对交通量数据化、交通流来源、交通流流向以及交通量成分构成等也无法区分和划分。

  目前的诱导屏尽管能够显示交通状态,但诱导哪些来向、哪些去向的车流以及把车流诱导到哪里去等还无法做到。

  另外,诱导后是否造成其他路段拥堵也不得而知,由此会产生不必要的拥堵飘移或连锁拥堵,最终也没有使城市道路资源得到更加高效合理的运用。

  尽管一些学者和研究机构在交通网络诱导和疏导等方面做了许多有益的探索,也投建了相关的交通诱导系统.

  但只是有了交通预疏导的锥形。针对拥堵态势的判断、分流哪个流向的车流、将车流分流到哪里去、如何避免分流后造成拥堵飘移或连锁拥堵等问题,缺乏相应的基本理论支持。

  同时在实际运用中,车辆与道路之间也缺乏沟通和交互,所以最急迫解决的问题之一是如何获取主体车辆在路段行驶中的有关信息如车牌、时间、地点等,并结合采集到的静态和动态数据派生出交通流量、交通流向、交通饱和量等衍生的信息。

  通过结合相应的交通流模型、交通流分配算法、诱导对策算法等,为有效的交通诱导、交通分配等真正的智能交通系统奠定基础,从而从根本上提升现有的交通管理运行模式。

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